V jednom technologickém týmu vývojáři i analytici používají AI asistenty. Brzy však zjišťují, že samotná AI úspěch nezaručí – vyhrává ten, kdo kromě IQ zapojí i EQ (spolupráci), AQ (adaptabilitu) a CQ (kulturní citlivost). V éře AI tedy vítězí souhra schopností, ne jediné skóre.
Pojmy a co měří: IQ, EQ, AQ, CQ
IQ je obecná inteligence – schopnost logicky myslet a řešit problémy (měří ji např. IQ testy typu WAIS či Ravenovy matice). EQ označuje emoční inteligenci: umění vnímat a řídit emoce vlastní i druhých (testy jako MSCEIT nebo dotazník TEIQue). AQ neboli adaptační kvocient vyjadřuje odolnost a pružnost vůči změnám (měřit lze např. škálou rezilience CD-RISC). CQ je kulturní inteligence – schopnost fungovat napříč kulturami (hodnotí se dotazníkem CQS). Za zmínku stojí i grit (houževnatost) a svědomitost (rysy spojené s vytrvalostí). Každá z těchto metrik má však své limity – spolehlivost testů kolísá, úlohy mohou nahrávat určitému kulturnímu okruhu a jedno skóre nikdy nevystihne člověka úplně.
Proč na těchto schopnostech záleží dnes
Automatizace a AI přebírají rutinní úkoly, takže na hodnotě nabývají schopnosti definovat problémy, kriticky myslet, učit se a spolupracovat. Například podle Světového ekonomického fóra bude muset 50 % zaměstnanců do roku 2025 projít rekvalifikací. Analýzy naznačují, že do roku 2030 stoupne poptávka po socio-emočních dovednostech asi o 25 % a kritické myšlení s řešením problémů zůstává na špici požadovaných dovedností. Kombinace IQ + EQ (a také AQ a CQ) lépe připraví například vývojáře či datového vědce na výkon než jen úzké technické znalosti. Dostupná data spojují vyšší emoční inteligenci s lepším pracovním výkonem a zdravějšími vztahy.
AI: zesilovač talentu, nebo berlička?
Moderní technologie mohou fungovat jako zesilovač naší inteligence – ale také jako pohodlná berlička, o niž se až příliš opřeme. Kognitivní offloading označuje odkládání mentálních úkolů na externí zdroje. Typickým příkladem je GPS navigace: kdo se na ni stále spoléhá, tomu slábne přirozená orientace. Podobně tzv. Google efekt popisuje zjištění, že si hůře pamatujeme informace, které víme, že lze snadno najít online – mozek si místo faktů pamatuje spíš to, kde je najde. Naopak někteří vidí v AI a nástrojích rozšířenou „mysl“, kdy nám správně využitá AI umožní řešit úkoly rychleji a ve větším rozsahu. Musíme si však dát pozor na autopilota. Slepá důvěra v AI vede k tzv. automation bias, tedy chybám z automatického spoléhání na stroji. Současně hrozí skill fade, neboli zakrnění dovedností: co nepraktikujeme, to postupně ochabne. Zlaté pravidlo: „Copilot, ne autopilot“ – AI má asistovat, ne za nás rozhodovat. Vypněme AI, když se učíme nové věci nebo potřebujeme problém pochopit do hloubky, a zapněme ji pro inspiraci, generování nápadů či kontrolu rutiny. Tím nám bude technologie skutečně bystřit mozek, místo aby nás uspávala.
Rychlý tip: Zkuste si nové informace nejprve vybavit zpaměti nebo vyřešit problém vlastním úsudkem, bez pomoci vyhledávače či AI. Teprve poté, co to zkusíte sami, si ověřte odpověď s pomocí technologie.
Trh práce a globální srovnání
Napříč obory roste poptávka po tzv. dovednostech budoucnosti: kritickém myšlení, schopnosti učit se novému, spolupráci (často virtuální) a digitální gramotnosti včetně práce s AI. Regiony se liší silnými stránkami podle vzdělávacích systémů a podmínek. Třeba dospělí ve Finsku či Japonsku excelují v řešení problémů podle mezinárodních testů, zatímco jinde dominují jiné dovednosti. Tyto rozdíly nejsou dány ne vrozenými odlišnostmi. Například Estonsko (které patří ke špičce v testech PIAAC) má poměrně malé rozdíly v úrovni dovedností napříč různými socio-ekonomickými skupinami obyvatel – ukazuje se, že rovné příležitosti ve vzdělávání dokáží talent rozvinout napříč celou populací. Společným trendem je, že všude uspějí lidé, kteří se neustále učí a dokáží kombinovat odbornost s měkkými dovednostmi. Například GitHub hlásí, že 92 % vývojářů po celém světě experimentuje s AI asistenty – což podtrhuje význam AI literacy (schopnosti efektivně využívat umělou inteligenci). Kdo umí s AI pracovat a zároveň nezanedbal své IQ, EQ a další schopnosti, bude mít na globálním trhu práce navrch.
Jak měřit schopnosti v praxi
Důvěryhodný obraz schopností získáme kombinací různých metod. Standardizované testy (IQ, EQ apod.) doplňme 360° zpětnou vazbou (hodnocení kolegů) a výkonnostními ukazateli (pracovní výsledky). Stojí za to sledovat i práci s AI – například poměr času, kdy člověk pracuje samostatně vs. za podpory AI. Při hodnocení mysleme na etiku: výsledky testů jsou citlivé a měly by sloužit k rozvoji, ne k nálepkování lidí.
Jak rozvíjet schopnosti
IQ (myšlení): Trénujte mozek na komplexních úlohách. Zkuste nejprve řešit problém sami (bez AI) a teprve pak porovnat svůj postup s radou AI – využijete tím generation effect a posílíte paměť. Nepodceňujte ani „žádoucí obtíže“ – rozložte učení do více dní a zkoušejte si občas vybavit znalosti z hlavy, i když je to náročné.
EQ (emoce): Meditujte či uklidněte mysl pár minut denně pro zvýšení sebereflexe. Nacvičujte obtížné rozhovory nanečisto (klidně s AI) a pravidelně si vyžádejte zpětnou vazbu od kolegů – pomůže to zlepšit empatii i komunikaci. Zvažte také psaní deníku emocí – pomůže vám to odhalit vzorce a pokroky ve zvládání situací.
AQ (adaptabilita): Pravidelně se vystavujte menším nejistotám – vezměte si úkol, u kterého není výsledek dopředu jasný. Po každém nezdaru konstruktivně rozeberte, co příště zkusit jinak (bez obviňování sebe či druhých). Můžete si také s pomocí AI nasimulovat různé scénáře „co by, kdyby“ a připravit si reakce předem.
CQ (kulturní inteligence): Spolupracujte s lidmi z různých prostředí – zapojte se do mezinárodních projektů, zvažte pracovní rotaci nebo aspoň online spolupráci napříč kulturami. Učte se jazyky a zvyky jiných zemí, skutečné porozumění přijde skrze dialog a naslouchání. K rychlé orientaci vám může pomoci překladač nebo AI asistent – ten ale bere jen zjednodušené průměry, skutečné nuance získáte až rozhovorem s místními lidmi.
| Metrika | Co měří | Příklad nástroje | Kdy použít v praxi |
| IQ | Obecné kognitivní schopnosti, logické a abstraktní myšlení. | WAIS-IV, Ravenovy matice | Posouzení schopnosti řešit komplexní, neznámé problémy (např. u R&D rolí). |
| EQ | Sebeuvědomění, empatie, regulace emocí, sociální dovednosti. | MSCEIT, TEIQue | Rozvoj leadershipu, zlepšení týmové spolupráce, řešení konfliktů. |
| AQ | Resilience, schopnost adaptace na změnu a nejistotu. | CD-RISC | Posílení týmu v době transformace, rozvoj odolnosti vůči stresu. |
| CQ | Schopnost efektivně fungovat v kulturně rozmanitém prostředí. | CQS (Cultural Intelligence Scale) | Příprava na práci v globálních týmech, mezinárodní expanze. |
| Svědomitost | Spolehlivost, organizovanost, vytrvalost (rys Big Five). | BFI (Big Five Inventory) | Predikce dlouhodobého výkonu napříč většinou rolí. |
Mini případové studie
Vývojář: Dodržuje zásadu „nejdřív sám, pak AI“ – nejprve sám promyslí testy a řešení, pak využije AI k revizi kódu; díky tomu neztrácí ostrovtip a AI jen násobí jeho efektivitu. Výsledkem je kvalitnější kód a bystré uvažování, které mu zůstává.
Produktová manažerka: Adaptabilně si rozloží nejasný úkol na části a nechá AI vygenerovat rizika, ale finální strategii sestaví s týmem napříč kontinenty (využije CQ); AI jí dodá nápady, ona je kriticky filtruje a přizpůsobí realitě. Lucie tak získá robustnější plán a dokáže čelit nejistotě.
Samouk jazyků: Jeden měsíc se učil zcela bez AI, druhý s AI jako konverzačním partnerem; kombinace samostatného tréninku a okamžité zpětné vazby mu přinesla největší pokrok.
Toolkit & checklist
- Změřte se: Udělejte si výchozí test (IQ/EQ) nebo získejte zpětnou vazbu a stanovte si AI-on-task ratio (poměr času bez vs. s AI).
- Denní režim: Každý den zařaďte jeden blok práce bez AI (plné soustředění offline) a jeden s AI jako copilotem(kreativní či obtížný úkol s AI).
- Trénink 15 min: Denně 15 minut pilujte vybranou dovednost. Např. paměť – zkuste si něco zapamatovat nebo napsat bez nápovědy, pak zkontrolujte a poučte se s pomocí AI.
- Týdenní reflexe: Jednou týdně zhodnoťte omyly i úspěchy. Sepište si, co vám AI pomohla či pokazila, a stanovte si drobný cíl zlepšení (např. lépe naslouchat).
- Po 3 měsících: Zopakujte testy nebo hodnocení a sledujte pokrok. Důležitější než čísla je, že se cítíte kompetentnější a méně závislí na berličkách.
Kontroverze a limity
Jeden test neřekne vše. Mějme na paměti, že IQ ani EQ skóre zdaleka nedefinuje hodnotu člověka. Testy inteligence byly v minulosti ovlivněny kulturními předsudky a dodnes mohou zvýhodnit ty, kteří se v daném typu úloh pohybují odmala. Výsledky také ovlivňuje momentální stav – únava, stres, tréma. Riziko „zakrnění“: Pokud budeme spoléhat jen na technologie, můžeme přijít o cenné schopnosti. Proto je důležité vytvořit prostředí, které podporuje učení, zvídavost a zapojení člověka. I pokusy přenést rozhodování čistě na algoritmy (např. v náboru zaměstnanců) ukazují, že stroj může vyřadit talenty kvůli zkresleným datům nebo opomenutí lidského kontextu. Žádný test či AI tedy plně nepostihne to, co dělá člověka jedinečným. Ne vše změříme čísly – důležitá je i motivace, kreativita či morální hodnoty.
Závěr
Umělou inteligenci můžeme přirovnat k páce: může znásobit sílu naší mysli, ale sama o sobě nic nezmůže, potřebuje naši ruku. Naše IQ, EQ, AQ i další schopnosti jsou opěrným bodem – čím silnější, tím větší „břemeno“ dokážeme s pomocí páky (AI) uzvednout. Každý z nás se může stát lepší verzí sebe sama, když své schopnosti bude rozvíjet a chytře doplňovat technologiemi. Proto zkuste vybrat jednu metriku k měření, jednu techniku k rozvoji a jeden nový návyk práce s AI a věnujte se jim následujících 30 dní. Uvidíte, že technologie vás neotupí – naopak, vynikne to nejlepší z vás.
Zdroje:
- Google Effects on Memory – Science, 2011 news.columbia.edunews.columbia.edu
- Skill Shift: Automation and the Future of the Workforce – McKinsey Global Institute, 2018 mckinsey.commckinsey.com
- Future of Jobs Report – World Economic Forum, 2020 weforum.orgweforum.org
- Social and Emotional Skills for Better Lives – OECD, 2023 oecd.orgoecd.org
- Deskilling and Automation Bias – ICE Blog, 2025 icenet.blogicenet.blog
- How to stay sharp in the age of AI – dualoop blog, 2025 dualoop.comdualoop.com
- Emotional Intelligence vs. Technical Expertise – Svitla Systems, 2025 svitla.com
- Octoverse: The state of open source and AI – GitHub Octoverse report, 2023 virtualizationreview.com